torch.hub 和 torchvision.models 齐是 PyTorch 顶用于加载模子的器具，但它们之间有一些要津永别。

torchvision.models包含 PyTorch 官方维持的经典模子架构，举例 AlexNet、VGG、ResNet、MobileNet 等。这些模子历程充分测试和优化，文档完善，使用便捷。

torch.hub用于加载来自 Torch Hub 平台的模子。Torch Hub 是一个预检修模子库，包含来自学术界和工业界的各式模子，涵盖图像分类、主义检测、语义分割等多个限度。Pytorch Hub 是一个事先检修的模子存储库，旨在促进照拂的可重叠性，以及不错发布模子。

torchvision.models主要包含经典的图像分类模子，种类相对有限。而torch.hub包含更闲居的模子种类，包括最新的照拂遵守和各式任务的模子，举例主义检测、图像分割、当然道话惩处等。

torchvision.models更新频率相对较低，主要奴婢 PyTorch 版块更新。torch.hub模子库更新更时常，不错获得最新的照拂遵守和模子。

torchvision.models径直调用模子构造函数即可加载模子。torch.hub使用 torch.hub.load 函数加载模子，需要指定模子称号、仓库和模子版块。

torchvision.models模子结构相对固定，可定制性有限。torch.hub一些模子库维持竖立参数，不错左证需求进行定制。

如若需要使用经典的图像分类模子，不错聘任 torchvision.models。如若需要使用最新的照拂遵守或特定任务的模子j9九游会真人，不错聘任 torch.hub。